MVP開発の記事の多くは一般論で書かれています。本記事は、Wildcardが実際に構築・検証したMVPの事例3件を、期間・体制・絞り方・検証内容の実数とともに紹介します。
3件は意図的にタイプが異なります。ノーコードで約1週間、アプリ公開まで約1ヶ月、技術検証から本番実装まで約2週間。自社の案件がどれに近いかを見ながら読んでください。MVP開発全体の進め方はMVP開発とはで解説しています。
この記事のポイント
- 事例1: GPTsを使い、コード0行・約1週間でMVPを初期リリース(IPホルダー)
- 事例2: 1ヶ月でApp Store公開、3ヶ月でβ検証まで実施(ヘルスケア)
- 事例3: 1週間で4機能を技術検証し、翌週に本番実装(放送局)
- 共通するのは、対象を一点に絞り、実際に使える本物を出し、行動から学ぶこと
事例1 — GPTsで1週間、コードを書かずにMVPを出す(IPホルダー)
背景と検証したかったこと
画像生成AIのリスクと機会を見極めたいIPホルダー2社に対する、探索から実装までの伴走支援です。「After AI」時代を見据え、IPコンテンツを取り巻くリスクと可能性を整理しながら、IPが「誰にどう届くか」を実際の反応で確かめることを狙いました。
作ったもの・絞り方
- GPTsを用いた小規模MVPを構築。コードは0行、初期リリースまで約1週間
- LPを「鏡」として用意し、IPがどの層にどう届くかを観測できる状態に
- LLMで作成したキャラクターは100体。MVP本体は「触り続けられる状態をつくる」ことに絞り、機能を広げない
その後の展開
MVPで手応えを得た後、キャラクターを用いたSNSアカウントの実運用へ進み、投稿・管理・分析などのタスクの80%以上をAIで自動化。さらにAI動画生成の探索へと段階的に拡張しました。最初の1週間のMVPは、その後の投資判断の入口として機能しています。
詳細は10X EXPLOREの活用事例で公開しています。
事例2 — 1ヶ月でApp Store公開、3ヶ月で実ユーザー検証(ヘルスケア)
背景と検証したかったこと
睡眠関連事業を検討するヘルスケア企業で、どのユーザー層に・どの課題が・どの文脈で存在するのかの理解に課題がありました。機能の完成度を高めること自体を目的とせず、事業性を見極めるテストマーケティングとしてβプロダクトを開発しています。
作ったもの・絞り方
- Apple Watchと連動するヘルスケアアプリを、事業仮説の検証に必要な最小限の機能に絞って構築
- 1ヶ月でApp Storeへ初期リリース(オープンβとして一般公開)
- 精度・安全性の観点が必要なLLM機能は、クローズドβとして限定ユーザーのみに提供。公開範囲そのものを検証設計に組み込んだ
検証の実数
- 期間: 3ヶ月(W1-4 初期リリース / W4-8 ユーザー理解の深化 / W8-12 LLM機能の検証)
- ユーザーインタビュー・アンケート: 3回
- クローズドβのテストユーザー: 10人
少人数のLLM駆動開発体制で、実ユーザーの利用データとフィードバックを収集しながら、市場の反応と一次情報をもとに次に進むべき事業の方向性を明確化しました。この事例は1ヶ月でMVPをApp Store公開した進め方として、機能の絞り方から技術設計まで詳しく公開しています。
事例3 — 1週間で4機能を技術検証、翌週に本番実装(放送局)
背景と検証したかったこと
約1年にわたりDevOpsを継続してきた、LLMによる映像メタデータ自動生成プロジェクトです。既存の大規模コードベースに新機能を追加する際、実装可能性を素早く見極め、検証から実運用までを分断せずに接続することが課題でした。
進め方の実数
- Week 1: 検証スプリント(10時間×4本) — 動画解釈・音声活用など4つの新機能を技術検証。各スプリントで核心課題を一つに絞り、スピード最優先の検証コードで確認
- Week 2: 本番実装スプリント(40時間) — 検証結果をもとにプロダクション実装。テストを組み込み、デプロイ可能な状態に
- PoCからプロダクションまでの期間で書いたコード: 11,971行
この事例のポイント
検証コード(捨てる前提)と本番コード(育てる前提)を最初から分けたことで、検証の速さと運用品質を両立しています。この「捨てる部分と育てる部分」の設計は、MVPの要件定義で開発前に決めておくべき項目の一つです。スプリント設計の詳細は2週間で技術検証から本番実装へで公開しています。
3事例に共通するパターン
| 観点 | 共通していること |
|---|---|
| 絞り方 | 機能を薄く広げず、対象(ユーザー・用途・検証したい問い)を一点に絞る |
| 完成度 | 絞った範囲では、実ユーザーが実際に使える本物を出す |
| 計測 | 公開して終わりにせず、利用データ・インタビューで行動から学ぶ |
| 次の判断 | MVPの結果を、次の投資(拡張・追加開発・方向転換)の判断材料にする |
これは最小スコープ×最大完成度という考え方の実践です。何を観測して判断するかはMVPで検証すべき3つのRで解説しています。
よくある質問
事例の期間や費用は自社にも当てはまりますか
期間は対象範囲・連携・品質条件・規制で変わるため、そのままは当てはまりません。ただし「どのタイプならどの規模感か」の目安にはなります。詳しくはMVP開発の期間とMVP開発の費用で分解しています。
各事例の詳細を聞くことはできますか
公開している範囲は10X BUILD・10X EXPLOREの活用事例に掲載しています。案件の詳細については、お問い合わせフォームよりご連絡ください。
