AI・ServiceDesign
VideoContextFinder
VideoContextFinderは、映像内のコンテキストをAIで解析し、用途に応じたシーン抽出と再構成を可能にする映像検索・活用基盤です。デモでは動物保護施設の映像を対象に、特定の動物や医療・リハビリなどの文脈ごとにクリップを抽出し、映像活用の新たな導線を検証しています。
- Client
- Entertainment
- Date
- 2026
- Type
- AI
技術スタック
- 映像の内容解析とコンテキスト抽出
- Gemini API
- バッチ処理、映像のメタデータの整形
- Python CLI
- 映像検索アプリ
- Next.js
コンテキスト理解によるシーン抽出
LLMによる映像コンテキスト理解を活用し、単一の映像から目的に応じたシーンを抽出・再構成します。映像内の意味や状況を捉えることで、従来のキーワード検索では難しかった文脈ベースのクリップ活用を実現します。
映像コンテキスト解析デモ
動物保護施設Vantaraの紹介映像から、動物分類や医療・リハビリといった文脈ごとにシーンを抽出し、用途に応じたクリップ活用を検証するデモ。
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映像全体のインデックス
映像をシーン単位で構造化し、検索・抽出の基盤となるインデックスを生成します
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意味分類：動物分類での検索
爬虫類といった概念レベルでクリップを検索した例。特定の個体や種に限定せず、意味的なまとまりで映像を横断的に抽出することで、より柔軟な検索と発見が可能になります。
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行為・状況：医療文脈のシーン
救護・治療・リハビリといった医療文脈に基づいてシーンを抽出した例です。明示的なキーワードに依存せず、映像の状況や行為から文脈を理解し、関連するシーンを横断的に取得できます。
デモ映像クレジット
PM Modi inaugurates Vantara in Jamnagar, Gujarat / Narendra Modi
License: CC BY 4.0
参照元: PM Modi inaugurates Vantara in Jamnagar, Gujarat - YouTube